Dans un graphique à base zéro, le premier point sert de référence (le point zéro), et tous les autres sont calculés en pourcentage de variation par rapport à cette référence. Ce type de graphique est utilisé par exemple dans le domaine financier, pour suivre l’évolution du cours d’une action – mais il peut servir pour suivre l’évolution de tout type de donnée.
Le graphique est intimidant, mais sa réalisation est en fait très facile, et repose sur des formules DAX étonnamment simples.
« Filtrer un visuel, c’est facile, et je le fais tout le temps » : oui mais attention, savez-vous bien ce que vous filtrez, et à quel niveau ? Derrière un petit filtre simple et courant se cachent de nombreux pièges, une part de complexité, et beaucoup de risques d’erreurs.
Dans cet article, je vous propose de faire un point complet sur la question.
Lors de la dernière session de formation Power BI Expert que j’ai animée, un stagiaire a soulevé la question de la limite du nombre de lignes qu’il est possible d’exporter à partir de Power BI vers un fichier CSV. Cette limite est fixée à 30 000 lignes. Mais alors comment faire lorsque, ce qui n’est pas rare, vous souhaitez exporter une table ou un visuel contenant plus de 30 000 lignes ? Dans cet article je vous propose la solution.
L’idée qui fonde Power BI, c’est de transmettre visuellement de l’information. Transmettre de façon efficace et « économe » : la représentation la plus simple pour le message le plus efficace. C’est en réfléchissant à cette question que j’ai conçu pour un client une solution qui offre trois couches d’information : l’état, l’évolution, et la tendance d’une donnée, dans un seul visuel.
Les signets sont des états de votre rapport, un peu comme des photos instantanées (des snapshots en anglais). Si vous ajoutez des boutons ou des images auxquels vous associez des actions, vous pouvez créer un effet d’interaction intéressant : l’utilisateur a l’impression de choisir lui-même ce qui est affiché. L’ensemble est très simple à mettre en place
Depuis juillet 2109, date à laquelle mon premier livre sur Power BI est sorti, il s’est passé beaucoup de choses, et plus encore au cours des derniers mois. Dans ce billet, je veux vous proposer un tour d’horizon des ressources que j’ai publiées sur le thème de Power BI, et de ce que je prévois pour la suite.
Les tableaux se présentent sous trois formes : le tableau « vertical » (en-têtes en haut de la page) et le tableau croisé (lignes et colonnes) – dit « matrice » – sont fréquents et simples à construire dans Power BI. Il en est tout autrement du tableau « horizontal », pour lequel les en-têtes sont à la gauche de la page, et dont les valeurs se déploient vers la droite. C’est pourtant une structure qui se révèle particulièrement intéressante pour analyser des indicateurs.
Les paramètres What If ont été introduits en 2018 dans Power BI, pour permettre la mise en place des scenarios de variation d’un facteur : comment évoluerait notre indicateur si tel ou tel facteur variait ? Mode d’emploi.
Les paramètres servent dans Power Query, mais également dans la visualisation elle-même : nous allons le voir à travers un premier exemple où le paramètre consiste à laisser à l’utilisateur le choix de la mesure affichée
Un tour de quelques-unes des nouvelles possibilités de la dernière version. J’en ai choisi deux : le nouveau ruban de l’interface et l’arbre de décomposition. Présentation et avis
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