Dans un graphique à base zéro, le premier point sert de référence (le point zéro), et tous les autres sont calculés en pourcentage de variation par rapport à cette référence. Ce type de graphique est utilisé par exemple dans le domaine financier, pour suivre l’évolution du cours d’une action – mais il peut servir pour suivre l’évolution de tout type de donnée.
Le graphique est intimidant, mais sa réalisation est en fait très facile, et repose sur des formules DAX étonnamment simples.
Une table du temps qui calcule automatiquement les jours fériés ? Vous en rêviez, daxone.fr vous l’offre ! Et j’en profite pour vous donner la méthode pour calculer le nombre de jours écoulés entre deux dates, en excluant les dimanches et les jours fériés (je suis sûr que ça va vous servir)
Vous ne connaissez peut-être pas cette fonction, et c’est pourtant celle que Power BI utilise le plus fréquemment pour répondre à vos demandes : il suffit de regarder le code généré par Power BI pour afficher votre visuel pour s’en convaincre.
Avec SUMMARIZECOLUMNS , la création d’une table issue de données provenant de différentes autres tables du modèle, incluant de nouveaux indicateurs, et filtrée sur des données précises, devient un jeu d’enfant.
C’est une erreur courante, et pas seulement lorsque l’on débute avec Power BI. Le message « Une dépendance circulaire a été détectée » repose sur les ressorts fondamentaux du DAX, et implique CALCULATE, la transition de contexte, les mesures et les colonnes, ou encore les filtres. A travers cette erreur, nous allons passer en revue quatre règles fondamentales du DAX.
Le troisième livre que je consacre à Power BI sort demain 14 avril : 328 pages entièrement dédiées au DAX, les concepts-clés (et en particulier le contexte d’évaluation), CALCULATE, la modification du modèle physique, l’analyse temporelle, etc., 328 pages également accompagnées d’exercices pratiques, corrigés et commentés (à la fois pour Power BI et pour Excel).
Le contexte de filtre est assurément le cœur du DAX, le langage d’analyse de Power BI et de Power Pivot dans Excel. Comprendre le contexte de filtre, c’est comprendre 90% du DAX : ce n’est pas moi qui le dis, mais les deux sommités mondiales sur ce langage (Marco et Alberto, de SQLBI). Dans ce billet, je vous propose de regarder une formule et de commenter le contexte de filtre et ses évolutions.
Dans ce billet, je vous propose une étude très poussée de la moyenne mobile et de sa mise en œuvre dans Power BI. La moyenne mobile est un outil primordial pour « lire » les données, en particulier lorsque les variations sont importantes, mais aussi un outil prédictif. Et notamment, tout un pan des stratégies d’investissement repose sur la lecture de ces moyennes
Les données ne sont pas toujours aussi « propres » qu’on pourrait l’espérer. Une référence dans la table des transactions peut être absente dans la table de dimension (une référence produit manquant par exemple). Dans Power BI, cela se traduit par une ligne blanche. La question est de trouver ce qui coince : investigator va vous aider !
Depuis juillet 2109, date à laquelle mon premier livre sur Power BI est sorti, il s’est passé beaucoup de choses, et plus encore au cours des derniers mois. Dans ce billet, je veux vous proposer un tour d’horizon des ressources que j’ai publiées sur le thème de Power BI, et de ce que je prévois pour la suite.
Les paramètres What If ont été introduits en 2018 dans Power BI, pour permettre la mise en place des scenarios de variation d’un facteur : comment évoluerait notre indicateur si tel ou tel facteur variait ? Mode d’emploi.
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