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Comprendre le message d’erreur « Dépendance circulaire détectée » et le corriger

Comprendre le message d’erreur « Dépendance circulaire détectée » et le corriger

C’est une erreur courante, et pas seulement lorsque l’on débute avec Power BI. Le message « Une dépendance circulaire a été détectée » repose sur les ressorts fondamentaux du DAX, et implique CALCULATE, la transition de contexte, les mesures et les colonnes, ou encore les filtres. A travers cette erreur, nous allons passer en revue quatre règles fondamentales du DAX.

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Le DAX : maîtriser l’analyse et la modélisation de données dans Power BI

Le DAX : maîtriser l’analyse et la modélisation de données dans Power BI

Le troisième livre que je consacre à Power BI sort demain 14 avril : 328 pages entièrement dédiées au DAX, les concepts-clés (et en particulier le contexte d’évaluation), CALCULATE, la modification du modèle physique, l’analyse temporelle, etc., 328 pages également accompagnées d’exercices pratiques, corrigés et commentés (à la fois pour Power BI et pour Excel).

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Une étude du contexte de filtre

Le contexte de filtre est assurément le cœur du DAX, le langage d’analyse de Power BI et de Power Pivot dans Excel. Comprendre le contexte de filtre, c’est comprendre 90% du DAX : ce n’est pas moi qui le dis, mais les deux sommités mondiales sur ce langage (Marco et Alberto, de SQLBI). Dans ce billet, je vous propose de regarder une formule et de commenter le contexte de filtre et ses évolutions.

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Utiliser les images et les signets pour créer l’interactivité

Utiliser les images et les signets pour créer l’interactivité

Les signets sont des états de votre rapport, un peu comme des photos instantanées (des snapshots en anglais). Si vous ajoutez des boutons ou des images auxquels vous associez des actions, vous pouvez créer un effet d’interaction intéressant : l’utilisateur a l’impression de choisir lui-même ce qui est affiché. L’ensemble est très simple à mettre en place

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Construire et lire une moyenne mobile dans Power BI

Construire et lire une moyenne mobile dans Power BI

Dans ce billet, je vous propose une étude très poussée de la moyenne mobile et de sa mise en œuvre dans Power BI. La moyenne mobile est un outil primordial pour « lire » les données, en particulier lorsque les variations sont importantes, mais aussi un outil prédictif. Et notamment, tout un pan des stratégies d’investissement repose sur la lecture de ces moyennes

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Une pincée de M

Le but des billets que je vais consacrer au langage M, qui se cache derrière Power Query, est d’en proposer une découverte, de mettre en perspective l’utilité d’apprendre ce langage, et de dérouler un nombre de cas concrets directement utiles

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