Une table du temps qui calcule automatiquement les jours fériés ? Vous en rêviez, daxone.fr vous l’offre ! Et j’en profite pour vous donner la méthode pour calculer le nombre de jours écoulés entre deux dates, en excluant les dimanches et les jours fériés (je suis sûr que ça va vous servir)
Le quatrième livre que je consacre à Power BI est sorti le 8 septembre : 306 pages entièrement dédiées à Power Query et au langage M, avec de nombreuses mises en pratique.
Plutôt que de séparer l’interface graphique (Power Query) et M (le code que génère l’interface), j’ai choisi de montrer comment les deux doivent être pensés dans une continuité : connaître ne serait-ce qu’un minimum du langage M permet d’améliorer, d’accélérer et d’étendre les possibilités du code généré automatiquement par l’interface graphique.
Lors de la dernière session de formation Power BI Expert que j’ai animée, un stagiaire a soulevé la question de la limite du nombre de lignes qu’il est possible d’exporter à partir de Power BI vers un fichier CSV. Cette limite est fixée à 30 000 lignes. Mais alors comment faire lorsque, ce qui n’est pas rare, vous souhaitez exporter une table ou un visuel contenant plus de 30 000 lignes ? Dans cet article je vous propose la solution.
Lors du chargement des données, notamment à partir de sources locales (feuilles Excel, CSV par exemple), un certain nombre d’erreurs peuvent être signalées, et les lignes en erreur sont alors écartées du chargement. Dans ce billet, je vous propose une méthode simple pour identifier et capter ces lignes et afficher la cause de l’erreur dans un rapport.
Depuis juillet 2109, date à laquelle mon premier livre sur Power BI est sorti, il s’est passé beaucoup de choses, et plus encore au cours des derniers mois. Dans ce billet, je veux vous proposer un tour d’horizon des ressources que j’ai publiées sur le thème de Power BI, et de ce que je prévois pour la suite.
Ce billet fait suite à celui consacré à la découverte de l’environnement M. Dans celui-ci , nous voyons les premiers exemples utiles d’utilisation de ce code, pour nettoyer une source de données
Le but des billets que je vais consacrer au langage M, qui se cache derrière Power Query, est d’en proposer une découverte, de mettre en perspective l’utilité d’apprendre ce langage, et de dérouler un nombre de cas concrets directement utiles
Il faut parfois savoir jongler avec des données qui se présentent sous des formes très peu propices à leur utilisation dans Power BI. Nous l’avons vu avec un tableau croisé complexe : en voici un autre exemple, avec un fichier texte où les trois champs sont affichés sur une seule colonne.
Janvier est un mois de relâche, ou plus précisément, pas de nouveautés pour Power BI Desktop, l’accent étant mis sur Power BI Server. Nous attendions donc avec impatience Février ! Voici mon choix de trois nouvelles fonctionnalités, dont la très attendue actualisation incrémentielle et le non moins attendu filtre hiérarchique
Il n’est pas rare d’avoir à intégrer dans Power BI un tableau croisé dont les en-têtes de colonnes ou de lignes présentent une structure complexe, par exemple des champs fusionnés, des totaux ou des en-têtes sur plusieurs lignes. Voici comment s’y prendre pour décroiser ce type de structure.
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