Depuis juillet 2109, date à laquelle mon premier livre sur Power BI est sorti, il s’est passé beaucoup de choses, et plus encore au cours des derniers mois. Dans ce billet, je veux vous proposer un tour d’horizon des ressources que j’ai publiées sur le thème de Power BI, et de ce que je prévois pour la suite.
Ce billet fait suite à celui consacré à la découverte de l’environnement M. Dans celui-ci , nous voyons les premiers exemples utiles d’utilisation de ce code, pour nettoyer une source de données
Le but des billets que je vais consacrer au langage M, qui se cache derrière Power Query, est d’en proposer une découverte, de mettre en perspective l’utilité d’apprendre ce langage, et de dérouler un nombre de cas concrets directement utiles
Il faut parfois savoir jongler avec des données qui se présentent sous des formes très peu propices à leur utilisation dans Power BI. Nous l’avons vu avec un tableau croisé complexe : en voici un autre exemple, avec un fichier texte où les trois champs sont affichés sur une seule colonne.
Janvier est un mois de relâche, ou plus précisément, pas de nouveautés pour Power BI Desktop, l’accent étant mis sur Power BI Server. Nous attendions donc avec impatience Février ! Voici mon choix de trois nouvelles fonctionnalités, dont la très attendue actualisation incrémentielle et le non moins attendu filtre hiérarchique
Il n’est pas rare d’avoir à intégrer dans Power BI un tableau croisé dont les en-têtes de colonnes ou de lignes présentent une structure complexe, par exemple des champs fusionnés, des totaux ou des en-têtes sur plusieurs lignes. Voici comment s’y prendre pour décroiser ce type de structure.
Le calcul de la semaine s’avère plus complexe qu’il n’y paraît : deux normes co-existent, et celle que nous utilisons en Europe (considérée comme universelle) – la norme ISO 8601 – n’est pas celle que Power BI utilise par défaut. Détails, calculs et une pépite non-documentée dans le billet.
Suite du dossier consacré aux paramètres : cette fois-ci, j’évoque les paramètres-filtres et les autres modifications du code de la requête. Les paramètres-filtres nous donneront l’occasion de voir la génération d’une liste de valeurs pour le paramètre
Modifier simplement la requête Power Query, changer facilement de source, de filtre, mais aussi proposer à l’utilisateur de faire varier les calculs des mesures, et même la structure d’un visuel, – c’est tout cela que permettent de réaliser les paramètres. Tour d’horizon en trois parties.
Le premier aspect de la question du temps dans Power BI repose sur la mise en place de la table du temps dans le modèle : quand faut-il le faire ? Et faut-il ajouter une table du temps, ou plusieurs ? Les réponses dans ce premier billet
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